此外，德国电气与电子领域企业还积极布局人工智能流程自动化、楼宇电气化供暖、交通领域新型驱动技术转型等领域。行业专家表示，工业人工智能可通过分析工业数据，优化制造流程、开展预测性维护，提升产品质量、降低生产成本。德国经济研究所旗下咨询公司IW Consult研究显示，到2035年，人工智能领域有望为德国创造1440亿欧元附加值。德国电气与电子行业协会执行委员会主席沃尔夫冈·韦伯表示，德国拥有丰富的工业数据资源，在工业人工智能应用方面具备先发优势，拥有巨大商业机遇。
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其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。